質量管理做為基礎的見解，規定“一切用數據講話”。數據可以告知公司怎樣搞好質量管理，在什么生產制造關鍵點中必須進一步改善。自然，這一切是根據數據沒有問題的狀況下，因而，用數據做質量管理，最先要搞好數據的質量管理，構建公司數據質量管理系統，靈活運用公司數據質量管理系統。

    如何搭建公司數據質量管理系統

1、收集數據

    收集數據就是指根據各種各樣方法獲得新項目所必須的信息，目地是根據剖析收集的數據，明確采用哪些的整改措施，為創建公司數據質量管理系統出示所需數據。收集數據的種類有下列幾類：

    剖析用數據。剖析用數據是為把握和剖析當場狀況而收集的數據，如零件的規格起伏有多大，設備安全事故的頻數與水平怎樣這些。

    檢測用數據。它是為檢測收取和發送的物件是不是達標而收集的數據。悉數檢測時，用對每一個物件測量獲得的數據和規范比照，分辨品質是不是達標。當逐批檢測時，用測量樣版獲得的結果，分辨批是不是達標。

    管理方法用數據。管理方法用數據以便把握工藝流程生產制造的起伏范疇而收集的數據。應用這種數據是以便分辨工藝流程生產制造是不是平穩、有沒有出現異常。也要用這種數據進一步剖析造成出現異常的緣故，制訂避免再產生的對策。

2、即時數據剖析

    數據剖析就是指機構有到達站收集數據、剖析數據，使之變成信息的全過程。目地是將收集的數據根據生產加工、梳理和剖析，使其轉換為信息，把匿跡在一大批來看亂七八糟的數據中的信息集中化、提純和提煉出出去，以找到所研究對象的本質規律性。一方面是發現問題，而且尋找難題的根本原因，最后根據的確行得通的方法處理存在的不足；另一方面，根據過去的數據剖析，小結發展趨向，為質量管理管理決策出示適用。

公司數據質量管理系統的實際意義

    公司數據質量管理系統可以從下列五方面來確保數據的品質，以真正體現全過程品質，進而減少減少標準成本，巨大提升良品率。

1、確保數據時效性。時效性就是指數據獲得是不是立即，關鍵指數據獲取、傳輸、變換、載入、呈現的時效性。在數據解決的重要環節，都是牽涉到時效性。大家一般考慮到2個層面第一便是插口數據是不是可以立即的提取回來。第二便是呈現層可否立即的呈現出去。

2、確保數據一致性。一致性就是指數據是不是詳細，敘述的數據因素，因素特性及因素關聯存有或不會有，關鍵包含實體線缺少、特性缺少、紀錄缺少及其主外鍵約束參考一致性的內容。

3、確保數據一致性。一致性便是初始數據即文檔插口和進庫的數據紀錄總數是一致的。

4、確保數據實效性。實效性就是指維護保養的數據充足嚴苛，以考慮歸類規則的接納規定。

5、確保數據適時性。適時性就是指所所規定或特定的時間出示一個或好幾個數據項的水平。

    總的來說，為根據質量管理確保滿足客戶需求必須的產品品質，就務必確立產品品質的特點，并且用數據來表明它的矩陣的特征值。根據收集數據、剖析數據而創建的公司數據質量管理系統，可以確保數據的時效性、一致性、一致性、實效性和適時性。數據管理方法是質量管理的關鍵構成部分。雖然質量管理是一個較為理論的范圍，執行質量管理的專用工具也是有許多，可是針對數據的收集和剖析是質量管理不可以忽略的一部分，因而，公司數據質量管理系統是品質管理系統的關鍵構成部分。